Fine-tunen is het verder trainen (bijscholen) van een bestaand AI-model op je eigen, specifieke gegevens of voorbeelden. Je begint met een algemeen model dat al veel kan, en scherpt het aan zodat het beter past bij jouw vakgebied, stijl of taken.
Waarom je dit zou doen: een algemeen AI-model kent jouw bedrijf, jargon of manier van werken niet. Door het te fine-tunen op voorbeelden uit jouw praktijk, geeft het antwoorden die beter aansluiten — bijvoorbeeld in de juiste toon of met kennis van je specifieke domein.
Wanneer het (niet) nodig is: fine-tunen is relatief geavanceerd en niet voor elke situatie nodig. Vaak kom je al ver met een goede prompt of door het model toegang te geven tot je eigen documenten (zie RAG). Fine-tunen loont vooral bij specifieke, terugkerende taken op grote schaal. Je IT- of AI-partner helpt bepalen of het de moeite waard is.
Wat OkayICT hierin doet: wij helpen je beoordelen hoe je AI het best afstemt op jouw praktijk — van slimme prompts tot fine-tunen waar het loont.
Meer lezen: Wat is een taalmodel? · Wat is trainingsdata?
