Een aanbevelingssysteem is software die voorspelt wat voor iemand interessant is. Je kent het van webshops (“anderen kochten ook”) en streamingdiensten. Het model kijkt naar wat iemand eerder deed, vergelijkt dat met het gedrag van vergelijkbare gebruikers of met kenmerken van producten, en zet daar een rangschikking van suggesties bij.
Voor het MKB is dit niet alleen iets voor grote webshops. Dezelfde techniek kan bij een groothandel de meest waarschijnlijke bijbestelling voorstellen, bij een dienstverlener de volgende logische stap in een klanttraject aandragen, of intern collega’s wijzen op documenten die bij hun werk horen. Het bespaart zoektijd en verhoogt de kans dat iemand vindt wat hij nodig heeft.
Waar je op let: een aanbevelingssysteem is zo goed als de data die je hebt. Met weinig klanten of weinig historie komt het niet op gang – het zogeheten koudestartprobleem. Verder versterkt zo’n systeem bestaand gedrag, waardoor je aanbod eenzijdig kan worden. En omdat het persoonsgegevens gebruikt, moet je kunnen uitleggen wat je verwerkt en waarom.
Wat OkayICT hierin doet: wij kijken nuchter mee welke AI- en automatiseringstoepassingen in jouw bedrijf echt tijd of omzet opleveren.
Meer lezen: Wat is machine learning? · Wat is voorspellende analyse?
