Tekstclassificatie is een toepassing van AI die geschreven tekst automatisch in een categorie plaatst. Het model leest een e-mail, een formulier of een reactie en kiest daar een label bij: klacht of vraag, offerteaanvraag of factuur, urgent of gewoon. Je kent het al van je spamfilter, dat elk bericht als spam of geen spam bestempelt. Verwar het niet met dataclassificatie, waarbij je documenten een gevoeligheidslabel geeft voor beveiliging; hier gaat het om de inhoud sorteren.
Voor het MKB zit de waarde in het wegnemen van sorteerwerk. Een algemene info-mailbox waar per dag tientallen berichten binnenkomen kost iemand elke ochtend tijd om te verdelen. Een classificatiemodel kan dat vooraf doen en het bericht direct bij de juiste collega of in de juiste wachtrij zetten. Hetzelfde geldt voor supporttickets, sollicitaties en klantreacties: sneller bij de juiste persoon betekent kortere reactietijden.
In de praktijk werk je met voorbeelden. Je geeft het model een paar honderd eerdere berichten met het juiste label, of je beschrijft de categorieën in een prompt aan een taalmodel. Belangrijk is dat je meet hoe vaak het goed gaat en dat je twijfelgevallen naar een mens stuurt in plaats van te gokken. Let daarbij op privacy: als er persoonsgegevens in de tekst staan, moet duidelijk zijn waar die verwerkt worden en hoelang ze bewaard blijven.
Wat OkayICT hierin doet: wij verkennen met je waar sorteerwerk zit, bouwen een classificatiestap in je mail- of ticketstroom en houden de privacykant op orde.
Meer lezen: Wat is machine learning? · Wat is NLP (natuurlijke taalverwerking)?
