Datakwaliteit is de mate waarin je gegevens kloppen en bruikbaar zijn. Dat meet je aan een paar eigenschappen: is het compleet (staan alle velden gevuld), actueel (klopt het adres nog), uniek (staat dezelfde klant er niet drie keer in), consistent (schrijft iedereen de bedrijfsnaam hetzelfde) en juist (is het bedrag echt dit bedrag).
Waarom dit ineens belangrijker wordt: rapportages, automatisering en AI leunen allemaal op dezelfde gegevens. Een dashboard met dubbele klanten telt omzet dubbel. Een automatische factuurstroom struikelt over een leeg e-mailveld. En een AI-assistent die je documenten doorzoekt geeft met vervuilde bronnen een antwoord dat zelfverzekerd klinkt maar niet klopt. De fout zit dan niet in de tool, maar in de invoer.
Aanpakken doe je met afspraken plus techniek. Spreek af wie eigenaar is van welke gegevens en hoe je dingen noteert. Laat systemen verplichte velden en formaatcontroles afdwingen, zodat fouten er niet in komen. Ruim bestaande dubbelen op en koppel systemen liever aan elkaar dan gegevens dubbel bij te houden. Meet daarna periodiek: hoeveel records missen een veld, hoeveel dubbelen vind je nog.
Wat OkayICT hierin doet: we schonen en koppelen je gegevensbronnen op, zodat rapportages en AI-toepassingen op cijfers draaien die daadwerkelijk kloppen.
Meer lezen: Wat is trainingsdata? · Wat is een datawarehouse? · Wat is ETL?
